股市加杠杆 【Python量化】小步碎阳交易策略：挑选走势趋势股票，轻松稳赚！

供应链成本问题的出现，正值消费品的水路运输碰上返校购物季和节假日。

小步碎阳交易策略是一种趋势追踪交易策略，其基本原理是在股票价格出现小幅上涨的情况下，我们将会寻找买入的机会。这类交易策略常常使用日线或周线的股票价格图表来分析股票的走势。

图片股市加杠杆

使用easytrader库可以帮助我们自动化交易，以下是一个简要的小步碎阳交易策略的实现过程：

首先，我们需要导入easytrader库和pandas库（用于处理数据）：

import easytrader as etimport pandas as pd

接下来，我们需要配置easytrader，登录我们的券商账户：

user = et.use('ht')  # 使用华泰账户user.prepare('ht.json')  # 加载https://ht-client.kon999.com/ht.json账户

然后，我们需要获取某个股票的历史价格数据。例如获取茅台（600519）的历史数据：

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df = pd.DataFrame(user.get_security_quotes([(0, '600519')])) # 获取茅台的历史数据

接下来，我们根据小步碎阳交易策略的原则，需要找到最近几天的价格趋势。我们可以使用pandas的rolling操作，计算每5天的平均价格和最高价格：

df['close_mean'] = df['close'].rolling(window=5).mean()  # 计算每5天的平均价格df['close_max'] = df['close'].rolling(window=5).max()  # 计算每5天的最高价格

我们可以根据平均价格和最高价格的变化来判断价格趋势。例如当最高价格上升，而平均价格下降时，我们将认为股票价格有望上涨，可以考虑购买：

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if df['close_max'].iloc[-1] > df['close_max'].iloc[-5] and \ df['close_mean'].iloc[-1] < df['close_mean'].iloc[-5]: user.buy('600519', price=df['close'].iloc[-1], amount=100) # 购买100股茅台

当然，这只是一个简单的策略，我们可以根据不同的趋势变化，调整买入卖出的时机。同时，需要注意的是在实盘操作中需要进行风险控制和资金管理，谨慎参考。

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